Usos comunes de la biometría (con ejemplos)
La forma en que funciona la verificación biométrica es simple. Para funcionar de manera efectiva, una empresa construirá una base de datos que almacene datos auténticos de los clientes. Luego, una empresa puede comparar los rasgos físicos de un usuario con las muestras en la base de datos para encontrar una coincidencia.
La biometría es una forma de medir las características físicas de una persona. Al utilizar un dato biométrico como una huella dactilar o un escaneo facial, se puede verificar la identidad de un individuo con precisión en tan solo un segundo.
Hoy en día, nuestros smartphones utilizan métodos de verificación biométrica para verificar la identidad del usuario y proteger contra accesos no autorizados. Por ejemplo, en lugar de usar una contraseña o un código de acceso, un smartphone moderno utiliza un escaneo facial para verificar la identidad de la persona que intenta acceder a su teléfono o a su aplicación bancaria. Esto se debe a que esta técnica ahora se considera ampliamente como una alternativa más segura y conveniente a una contraseña o un PIN.
Dicho esto, aunque la biometría se utiliza ampliamente para fines de autenticación y verificación, todavía existen vulnerabilidades en los sistemas biométricos, y algunas personas continúan preocupándose por la seguridad y la privacidad.
En esta guía, responderemos preguntas comunes de los usuarios sobre la biometría, como '¿para qué se utiliza comúnmente la biometría?'. También describiremos exactamente cómo se utiliza la tecnología en el mundo real. Luego discutiremos algunas de las preocupaciones que las personas tienen sobre la seguridad biométrica y cómo se pueden superar estos problemas. Concluiremos observando el futuro de la industria y discutiendo cómo nuestra solución de autenticación biométrica puede ayudar a su negocio.
¿Para qué se utiliza la biometría?
Antes de responder preguntas comunes como '¿para qué se utiliza comúnmente la biometría?', primero repasemos brevemente qué es la autenticación biométrica y cómo funciona la verificación biométrica.
En esencia, la forma en que funciona la verificación biométrica es simple. Para funcionar de manera efectiva, una empresa construirá una base de datos que almacene datos auténticos de los clientes. Luego, una empresa puede comparar los rasgos físicos de un usuario con las muestras en la base de datos para encontrar una coincidencia.
Si posees un iPhone, encontrarás que utilizas métodos de verificación biométrica a diario (si no es que cada hora). Esto se debe a que los smartphones como los iPhones utilizan tres formas diferentes de identificación biométrica:
- Reconocimiento facial: cuando intentas desbloquear tu iPhone, el dispositivo escanea tu rostro para asegurarse de que seas tú. Esta técnica también se utiliza cuando intentas realizar una compra a través de Apple Pay.
- Escaneo de huellas dactilares: algunos iPhones también escanean tus huellas dactilares antes de que se te permita realizar ciertas acciones. Aunque muchos iPhones ahora utilizan escaneos faciales, algunos modelos más antiguos usan escaneos de huellas dactilares para bloquear y desbloquear o autorizar pagos
- Reconocimiento de voz: cuando le haces una pregunta a Siri, tu iPhone utiliza el reconocimiento de voz para verificar que eres tú quien está haciendo un comando específico
La biometría se considera ampliamente que está en la vanguardia de la tecnología y los beneficios de la biometría son numerosos. No solo estos métodos de autenticación aumentan la conveniencia para el cliente, sino que también aumentan la seguridad.
Entonces, ahora sabemos un poco más sobre qué es la biometría, cómo se utiliza y los beneficios que ofrece. Pero, ¿cuáles son los casos de uso más comunes para la autenticación biométrica?
Bueno, hoy en día los datos biométricos son utilizados por una amplia variedad de aplicaciones y muchos de nosotros utilizamos rutinariamente métodos de autenticación biométrica como parte de nuestra vida cotidiana. Desde pasaportes electrónicos en las fronteras hasta ingresar a nuestros edificios de trabajo y usar dispositivos inteligentes, todos usamos identificadores biométricos como escaneos faciales, escaneos de huellas dactilares y tecnología de reconocimiento de voz regularmente. Con esto en mente, veamos cómo se utilizan estas formas de biometría con mayor detalle.
Reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz a veces también se denomina biometría de voz. El reconocimiento de voz funciona porque la voz de cada individuo es única y distinguible. Esto se debe a que más de 70 diferentes partes del cuerpo contribuyen a cómo hablamos.
Para que un sistema de reconocimiento de voz funcione, se le pide al usuario que diga una serie de palabras o frases predeterminadas. Cada una de estas se guarda como una impresión de voz y se agrega a una base de datos.
Una vez que el cliente haya completado esta tarea, puede intentar acceder a una cuenta o servicio. Cada vez que lo haga, se captura una nueva muestra de voz y se compara con las impresiones de voz originales. Si las plantillas de voz coinciden, se permite el acceso al servicio.
Como mencionamos, los sistemas de reconocimiento de voz son comúnmente utilizados por smartphones. Sin embargo, también se utilizan ampliamente por sistemas de casas inteligentes, como Google Home y Amazon Alexa.
Por ejemplo, el sistema Google Assistant que impulsa Google Home es compatible con una amplia gama de dispositivos IoT (Internet de las Cosas), incluidos bombillas, cerraduras de puertas, cámaras de seguridad, luces de seguridad y más. Cuando los clientes conectan su dispositivo Google Home con cualquiera de estos dispositivos conectables, se les pide que consideren la importancia de la seguridad. Después de todo, no querrías que cualquiera en el mundo pudiera controlar tus cámaras de seguridad. Por eso, a los usuarios generalmente se les pide que configuren un sistema de reconocimiento de voz. De esta manera, el sistema Google Assistant puede asegurarse de que solo responda a los usuarios autorizados.
Además, la tecnología de reconocimiento de voz también es ampliamente utilizada por una serie de negocios, como centros de llamadas y proveedores de servicios financieros. Esto se debe a que, además de mejorar la seguridad, estos sistemas también mejoran la experiencia del usuario y ahorran tiempo a los empleados, quienes ya no necesitan verificar manualmente a los usuarios o restablecer contraseñas olvidadas.
Escaneo de huellas dactilares
El reconocimiento de huellas dactilares es una de las formas más antiguas de identificación biométrica. Ha existido de alguna forma desde el siglo XIX. Como resultado, también es la solución de autenticación biométrica más popular y desarrollada disponible. Hoy en día, los sistemas de escaneo de huellas dactilares son increíblemente complejos. El proceso ahora suele implicar escáneres ópticos, capacitivos, ultrasónicos y térmicos. Sin embargo, también hay escáneres de huellas dactilares sin contacto.
Para que el escaneo de huellas dactilares funcione, se debe escanear y analizar la huella dactilar de cada usuario. Estas muestras se guardan como una plantilla en el sistema. Cuando este usuario intenta acceder a un edificio, una habitación o un servicio, la huella dactilar que proporciona se compara con todas las muestras en el sistema para encontrar una coincidencia.
Hoy en día, los escaneos de huellas dactilares se utilizan más comúnmente para fines de control de acceso. Al colocar escáneres de huellas dactilares en el exterior de edificios (o áreas en una tienda que solo pueden ser accesadas por el personal), las empresas pueden estar seguras de que solo los miembros autorizados del personal pueden acceder a ciertas zonas. Además, al solicitar a los empleados que proporcionen otro escaneo antes de salir, las empresas pueden generar un registro en tiempo real de exactamente quién está en el edificio o en una habitación específica en un momento dado.
Los sistemas de acceso por escaneo de huellas dactilares son particularmente importantes para cualquier empresa que maneje datos sensibles. Esto se debe a que los escáneres de huellas dactilares aseguran que solo ciertos miembros del personal puedan acceder a esta información. Si se pierde información, la empresa también tendrá un registro que detalla quién accedió a los datos y cuándo. Tal sistema es mucho más seguro que usar cerraduras y llaves, que pueden perderse o ser robadas.
Además, en los lugares de trabajo y edificios escolares, los escaneos de huellas dactilares también se utilizan comúnmente para rastrear la asistencia. Esto se debe a que los registros que utilizan escaneos de huellas dactilares, en lugar de hojas de registro, son mucho más precisos y no se pueden manipular.
Reconocimiento facial
Las piezas de software de reconocimiento facial, como nuestra solución de autenticación biométrica, miden la geometría de la cara de un usuario. Para hacer esto, el software recopila una serie de diferentes puntos de datos y mediciones, como la distancia entre los ojos o la distancia desde la barbilla de un usuario hasta su frente.
Para recopilar estos datos, un software de reconocimiento facial utilizará fotos o videos en vivo. Una vez que los datos de un usuario han sido recopilados y analizados, la información se almacena y puede utilizarse para fines de verificación. La próxima vez que un cliente intente acceder a su cuenta, necesitará proporcionar otro escaneo facial. Para hacer esto, el usuario generalmente proporciona al sistema un selfie en vivo, que luego puede ser analizado y comparado con todos los rostros y valores almacenados en la base de datos. Si se encuentra una coincidencia, se puede conceder acceso.
Muchas personas consideran ahora que el reconocimiento facial es una de las formas más avanzadas y precisas de identificación biométrica en el mundo. En términos generales, se utiliza para tres propósitos clave:
- Monitoreo de clientes de alto riesgo
- Verificación remota
- Restablecimiento de credenciales
La tecnología de reconocimiento facial es más comúnmente utilizada por los usuarios de smartphones. Sin embargo, también se utiliza comúnmente en la seguridad de aeropuertos. Si un viajero tiene un pasaporte biométrico, la tecnología de reconocimiento facial le permite pasar por una puerta de pasaporte que verificará su identidad, en lugar de esperar en una larga fila para que un miembro del personal inspeccione su documento y su parecido manualmente. Ahora, muchas aerolíneas también están probando esquemas donde los pasajeros también pueden usar la tecnología de reconocimiento facial para registrarse en los quioscos de autoservicio, dejar las maletas en los mostradores de facturación, pasar por los controles de seguridad y abordar un vuelo.
Además, la tecnología de reconocimiento facial también es ampliamente utilizada por las agencias de aplicación de la ley. Hoy en día, agencias como el FBI e Interpol utilizan tecnología de reconocimiento facial (y otras formas de biometría) para ayudar a resolver crímenes e identificar personas desaparecidas. La tecnología de reconocimiento facial puede ser utilizada para ayudar a los funcionarios de la ley a identificar sospechosos en imágenes y videos, y localizar a posibles sospechosos que aparecen en aeropuertos o en grabaciones de CCTV.
Características conductuales
Finalmente, varias características conductuales también pueden ser utilizadas para ayudar a identificar personas y asegurar que solo los propietarios de dispositivos puedan usar el dispositivo en cuestión. Por ejemplo, la forma en que cada individuo desliza y desplaza en su teléfono o sostiene su tableta es única.
Para ser efectivo, la biometría conductual implica el estudio de varios puntos de datos, incluyendo:
- Cómo un usuario sostiene su teléfono
- Patrones de deslizamiento y desplazamiento
- Ritmo de tecleo
- El andar de una persona, o cómo camina
La biometría conductual implica analizar el comportamiento digital, físico y cognitivo de un usuario para distinguir entre la actividad criminal cibernética y los clientes legítimos. Por ejemplo, mientras que un usuario puede ser zurdo, un análisis de las características conductuales puede revelar que alguien usando el dispositivo estaba utilizando su mano derecha.
Durante el proceso de autenticación, se recopilan y cifran los datos biométricos de un usuario. Luego se utiliza un software para seleccionar puntos de datos como puntos de coincidencia. Estos se traducen en valores numéricos.
Cuando un usuario intenta acceder a un servicio o realizar una compra, su entrada biométrica se compara con el valor almacenado en la base de datos. Si hay una coincidencia, se aprueba la autenticación.
La biometría conductual no es tan utilizada como algunas de las otras formas de biometría que hemos descrito aquí. Pero, esta forma de identificación biométrica puede ser utilizada por bancos y instalaciones gubernamentales para detener y prevenir el fraude en línea. También puede ser utilizada por agencias de aplicación de la ley para probar que alguien cometió un crimen o estuvo en una escena del crimen en un momento específico. La tecnología es particularmente útil para detectar fraude en solicitudes, fraude en nuevas cuentas y fraude en la toma de control de cuentas.
La biometría conductual es popular porque a menudo se ejecuta en segundo plano. Esto significa que minimiza la fricción en la experiencia del usuario. Del mismo modo, la biometría conductual permite a las instituciones financieras verificar la identidad de un cliente de manera continua, independientemente de su dispositivo, ubicación o datos ingresados.
Preocupaciones sobre la seguridad biométrica
Empecemos diciendo que los datos biométricos son ampliamente considerados como increíblemente seguros. Dicho esto, algunas personas tienen preocupaciones sobre su uso. Después de todo, aunque los datos biométricos generalmente se mantienen en un lugar seguro, cualquier recolección de datos de usuario podría eventualmente ser hackeada o robada por estafadores.
Debido a su naturaleza sensible y al hecho de que se utiliza tan ampliamente, los datos biométricos son un objetivo particularmente atractivo para los piratas informáticos que buscan robar datos de clientes. Afortunadamente, los datos biométricos generalmente se aseguran a un nivel más alto que las listas de nombres de usuario y contraseñas. Como resultado, siempre que las empresas implementen medidas rigurosas de seguridad de datos, el riesgo de robo sigue siendo mínimo.
Además de que las empresas implementen medidas adecuadas de seguridad de datos, los clientes también pueden tomar medidas proactivas para asegurar sus propios datos. Por ejemplo, los clientes deben seguir configurando contraseñas fuertes siempre que sea posible y asegurarse de que cualquier software que utilicen esté actualizado.
Si los clientes están preocupados sobre cómo un sitio web o proveedor de servicios está utilizando sus datos, es posible que puedan optar por no proporcionarlos. Por ejemplo, el reconocimiento facial se puede desactivar en la configuración de Facebook
Preocupaciones sobre la privacidad biométrica
Además de las preocupaciones de seguridad que hemos mencionado, algunas personas también están preocupadas sobre la privacidad y el uso de la biometría. Dado que la biometría es una forma relativamente nueva de verificar identidades, prácticamente no existen disposiciones legales en el mundo que sean específicas para la protección de datos biométricos.
Dicho esto, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) para los Estados Miembros de Europa sí aborda los datos biométricos. Esto significa que 28 países (incluido el Reino Unido) tienen regulaciones en vigor.
Por el contrario, en los EE. UU., no hay ninguna ley federal única que regule la recopilación y el uso de datos biométricos. Pero, estados individuales como Washington, Illinois, Texas, California, Nueva York y Virginia sí tienen leyes en vigor.
Para muchos, esto es profundamente preocupante; particularmente porque los identificadores biométricos son utilizados por la policía. Esto significa que las personas son potencialmente rastreadas y monitoreadas sin su conocimiento o consentimiento.
Cuando se trata de preocupaciones sobre la privacidad, algunas personas están preocupadas por la expansión de funciones (cuando la información se utiliza para un propósito diferente al que se recopiló), recolección encubierta (cuando la información se recopila sin consentimiento, participación o conocimiento) y la revelación de información secundaria (como si un escaneo de un rostro también revela información de salud que alguien no deseaba compartir).
¿Cómo puede mejorar la biometría?
En los próximos años, la tecnología biométrica también debe buscar aumentar su precisión aún más. Aunque la tecnología es segura y confiable, algunos investigadores siguen preocupándose por los sesgos potenciales en los sistemas. Por ejemplo, los sistemas biométricos son mucho mejores para identificar rostros blancos con éxito que para identificar con éxito a personas de color. Para lograr una aceptación universal, los sistemas biométricos deben corregir estos sesgos. De esta manera, pueden ganarse la confianza de los usuarios en todo el mundo.
Además de esto, para ganar la confianza pública, también está claro que la legislación sobre el uso de biometría debe ponerse al día. Si el público es claro sobre cómo se permite a las empresas y agencias de aplicación de la ley capturar, almacenar y utilizar sus datos, es probable que se vuelvan mucho más aceptantes de la tecnología.
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